Fuzzy Logix Culture d’entreprise
Culture Fuzzy Logix
Ce score est dérivé des évaluations et avis des employésDimensions culturelles les mieux cotées
N/A
Informations sur la société
- Adresse
- 10735 David Taylor Dr., Suite 130
Charlotte, NC
United States of America
- Site Internet
- www.fuzzyl.com/
- Fondé
- 2007
Description de l’entreprise
Fuzzy Logix is a specializes in high-performance and predictive analytics for Big Data
Dirigeants clés
Nom et titre
Bio
Partha Sen
CEO / President
Partha Sensert en tant que CEO / President de Fuzzy Logix .
Aashu Virmani
EVP, Sales and Marketing
Aashu Virmani serves as the EVP, Sales and Marketing of Fuzzy Logix. Aashu started at Fuzzy Logix in November of 2017. Aashu is currently based in the Greater Boston Area.
Munir Bondre
CTO
Munir Bondre serves as the CTO of Fuzzy Logix. Munir started at Fuzzy Logix in January of 2011. Munir is currently based in the Charlotte, North Carolina Area.
Joe Fan
Chief Financial Officer
Joe Fan serves as the Chief Financial Officer of Fuzzy Logix. Joe started at Fuzzy Logix in May of 2018. Joe is currently based in the Greater Los Angeles Area.
Jeffrey Evenson
Member, Board of Directors
Jeffrey Evenson serves as the Member, Board of Directors of Fuzzy Logix. Jeffrey started at Fuzzy Logix in April of 2016. Jeffrey is currently based in the Elmira, New York Area.
Alex Depaoli
VP Sales Engineer
Alex Depaoli serves as the VP Sales Engineer of Fuzzy Logix. Alex started at Fuzzy Logix in September of 2013. Alex is currently based in the Charlotte, North Carolina Area.
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Fuzzy Logix Visa H1B
En 2019, Fuzzy Logix a appliqué pour 13 Visas H1B. Des permis de travail demandés, 100% ont été approuvés.
Résultat de la demande de permis de travail
13
Total appliqué
Résultat des applications H1B
- 100% Accordé (13 sur 13)
- 0% Refusé ( sur 13)
- 0% Retiré La demande a été retirée par l’employeur avant l’approbation / le rejet ( sur 13)
- 0% Certifié retiré La demande a été approuvée puis retirée par l’employeur ( sur 13)
Ces données ont été calculées à l’aide de données provenant de sources publiques à partir de données de performance OFLC.
Score de genre Comment positivement les femmes évaluent leur expérience globale à Fuzzy Logix
N/A
Score de diversité Comment positivement les minorités évaluent leur expérience globale à Fuzzy Logix
N/A
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