


Datarails is a financial planning and analysis platform for Excel users. It automates data consolidation, reporting and planning, while enabling finance teams to continue using their own Excel spreadsheets and financial models. Automating time-consuming manual processes paves the way for finance teams to spend more time analyzing data and less time collecting it. It also empowers them to answer essential strategic questions like what their organization can do to increase revenue and reduce expenses. We hope to improve the finance team's goals. make their lives easier, allowing them to focus on insights and analysis and not on endless manual work. Datarails allows FP&A experts to achieve their goals personally and professionally.
Datarails has 250 employees. 121 colaboradores na companhia Datarails avaliaram Datarails de vários tópicos como nível de exêcutivos e fluidez de trabalho,o mais recente foi 6 diasatrás.
Em média 121 Datarails colaboradores avaliaram A+, ou Top 5% de companhais similares em Comparably Isso inclue avaliações específicas de CEO, EQUIPE EXECUTIVA E GERÊNCIA
Colaboradores em Datarails são extremamente felizes com sua recompensação em Datarails, que inclue a combinação de stocks, bônus e equidades.
Na média colaboradores em Datarails são extremamente felizes com sua equipe. 121 participantes avaliaram a qualidade de seus colegas de trabalho sendo A+. A maioria acredita que reuniões em Datarails São efetivas, e a maioria fica feliz em poder dividir experiências com seus colegas de trabalho
A maioria dos colaboradores emDatarails acreditam que o ambiente em Datarails é positivo. Maioria dos participantes acredita no fluidez de trabalho de Datarails é confortávelmente rápido. Entre 56% de colaboradores Datarails trabalham 8 horas por dia ou menos
Em média os colaboradores de Datarails são extremamente felizes, baseados no seu olhar para o futuro da companhia, atendimento ao consumidor e vontade de trabalhar.

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Datarails atualmente se posiciona Superior 5% de companhias de tamanhos similares em Comparably
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